डेटा साइंस फ्री कोर्सImage Credit source: Getty image
Harvard Free Course: दुनियाभर में इंंटरनेट क्रांति अपने पीक पर है. इस बीच आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की एंट्री हो गई है. इन सबके बीच डेटा की भूमिका अहम होती जा रही है. माना जा रहा है कि आने वाला समय डेटा का ही होगा. ऐसे में डेटा साइंटिस्ट या डेटा एक्सपर्ट की मांग बनी हुई है. इसकी तुलना में डेटा से जुड़े कोर्स आसानी से उपलब्ध नहीं होते हैं. वहीं उपलब्ध कोर्स भी बहुत महंगे हैं. ऐसे में डेटा सेक्टर में करियर बनाने के इच्छुक स्टूडेंट्स के लिए खुशखबरी है. घर बैठे हार्वर्ड यूनिवर्सिटी से 7 डेटा साइंस कोर्स फ्री में किए जा सकते हैं. इन कोर्सों को पूरा करने के लिए हफ्ते में सिर्फ 2 घंटे पढ़ना होगा.
आइए, इसके बारे में विस्तार से जानते हैं? जानते हैं कि हार्वर्ड यूनिवर्सिटी कौन से 7 डेटा साइंस कोर्स फ्री में करा रही है? जानेंगे कि इन कोर्सों में कैसे एडमिशन लिया जा सकता है.
ये हैं 7 डेटा साइंस कोर्स
डेटा साइंस: विज़ुअलाइज़ेशन- हार्वर्ड यूनिवर्सिटी का ये कोर्स डेटा विज़ुअलाइजेशन और एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस की बेसिक बातें सिखाता है. ये कोर्स ऑनलाइन उपलब्ध है. 8 सप्ताह के इस कोर्स की शुरुआत अक्टूबर से हुई. 17 जून 2026 तक ये कोर्स संचालित होगा. किसी भी बैच में शामिल होने के लिए आवेदन किया जा सकता है. कोर्स के लिए सप्ताह में 1-2 घंटे देने होंगे.
डेटा साइंस: इन्फरेंस और मॉडलिंग- हार्वर्ड यूनिवर्सिटी का ये डेटा साइंस कोर्स इन्फरेंस और मॉडलिंग को कैसे लागू किया जा सकता है. इसके बारे में बताता है. ये भी 8 सप्ताह का कोर्स है. कोर्स के लिए सप्ताह में 1-2 घंटे देने होंगे.
कैजुअल डायग्राम: डेटा साइंस के इस कोर्स में 5 सेक्शन हैं. पहला सेक्शन कैजुअल डायग्राम की थ्योरी के बारे में बताता है. दूसरा सेक्शन केस स्टडीज मे कैजुअल डायग्राम के बारे में बताता है. कुल जमा ये कोर्स कैजुअल डायग्राम के माध्यम से डेटा को समझने में मदद करता है. कोर्स 9 सप्ताह का है.
डेटा साइंस: कैपस्टोन- डेटा साइंस का ये कोर्स डेटा एनालिसिस में उस ज्ञान और कौशल को लागू करने का अवसर देता है. इस कोर्स की अवधि 2 सप्ताह है और हर सप्ताह 15-20 घंटे देने होते हैं.
प्रैक्टिस में डिजिटल ह्यूमैनिटीज: ये 10 सप्ताह का कोर्स है, जो रिसर्च के सवालों से लेकर नतीजों तक के बारे में बताता है. इस कोर्स को एकेडमिक रिसर्च की जरूरतों के हिसाब से बनाया गया है.तो वहीं टेक्स्ट एनालिसिस की बुनियादी बातें भी इस कोर्स में बताई जाती हैं.
डेटा साइंस: प्रोबेबिलिटी- ये कोर्स में रैंडम वैरिएबल, इंडिपेंडेंस, मोंटे कार्लो सिमुलेशन, सेंट्रल लिमिट थ्योरम जैसी अवधारणाओं के बारे में बताया जाता है.
डेटा साइंस: लीनियर रिग्रेशन- 8 सप्ताह के इस कोर्स में R का इस्तेमाल करके लीनियर रिग्रेशन को कैसे लागू किया जाए और प्रैक्टिस में कन्फाउंडिंग को कैसे एडजस्ट किया जाए, इसके बारे में बताया जाता है.
17 जून तक कर सकते हैं आवेदन
हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के ये फ्री डेटा साइंस ऑनलाइन कोर्स 8 से 9 सप्ताह के हैं. जिसमें हर सप्ताह एक से दो घंटे पढ़ाई करनी होगी. आवेदन की आखिरी तारीख 17 जून, 2026 है और कैंडिडेट्स आवेदन करने के लिए ऑफिशियल वेबसाइट पर जा सकते हैं.
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